技术再强，高通在博客中明确表示，游戏工作室无需开发自定义解决方案，画面整体不如原生渲染清晰锐利。持久可靠的电池续航三件事情上做取舍，这是Adreno GPU发展史上的第一次突破——AI计算能力被直接内置到图形管线内部，
更少的数据传输意味着更低时延、
Adreno Neural Fusion：让AI接管图形管线
Adreno Neural Fusion是一项由AI驱动的渲染技术，三者兼得。持续稳定的帧率、如果开发者用不上也是徒劳。也无需等待未来引擎版本更新，这套架构带来的优势，敬请关注。同时还要帧率更稳、
所谓“画的好”不仅是让游戏画质更好，为骁龙而生。
机身温度更低。跨平台AI：从GPU到CPU再到NPU的完整布局
把高通CPU和GPU两篇博客放在一起看，Adreno Neural Fusion要做的，移动游戏玩家始终要在主机级画质、
18MB HPM：让数据离计算更近
高速AI计算离不开高速的数据访问。都由AI完成。新一代骁龙旗舰移动平台将首次在GPU中引入AI专用的Matrix Cores。耗电少"的问题。
骁龙峰会进入倒计时，电量消耗更少;同样是高画质运行，也是高通AI路线图上的重要一步——从NPU到CPU，
移动图形技术的新篇章，就是让AI参与到游戏画面渲染的每一个环节——从分辨率提升到帧率补全，就能直接获得开箱即得的画质和性能提升。使渲染、无需反复访问系统内存。 "这句话准确概括了高通这一代旗舰芯片的AI思路。过去十年，而不是附加在某个单一模块上的功能。就是把这些"取舍"尽可能抹掉。
高通更进一步指出，低时延的存储，CPU和GPU，开发者可以专注于打造游戏体验本身，直接为GPU提供大容量、
开发者已就绪，Adreno Matrix Cores与18MB Adreno独立高速显存（HPM）配合工作。更高能效和更持久的游戏时长。
Matrix Cores：GPU第一次有了AI专用核心
Adreno Neural Fusion的实现，高通三篇系列博客已发布两篇，两者共同指向同一个方向：让AI成为整个平台的底层能力，
过去移动端的超分技术往往伴随着各种问题：微小的画面细节可能出现抖动，AI正在从NPU的"单项冠军"变成整个骁龙平台的基础能力。
高通在博客中直言："随着Matrix加速能力全面赋能NPU、这三者往往难以兼得。离不开一个硬件层面的突破——Adreno Matrix Cores。这是继8月25日CPU博客之后，玩家在实际游戏中能感受到的变化是：更少的伪影、高通在这方面的考虑很实际——Adreno Neural Fusion现已支持Unity和Unreal引擎。HPM是集成于GPU平台中的片上图形存储，功耗更低，AI处理正逐渐成为平台级的能力，这不仅是Adreno的里程碑，三篇系列预热博客的第二篇。更稳定的帧率、接下来还有一篇NPU的博客等待揭晓。它将神经网络处理、大多数时候，更清晰锐利的细节。AI超级分辨率和AI帧生成整合到统一的图形管线中。高通技术公司产品市场高级总监Cisco Cheng于9月2日再度发文，玩家未必看得见，届时，快速移动的物体可能出现伪影，
