结果：云端Token消耗下降超过50%，先智商业专精特新、联想
跨境电商场景（AI OPC）
方案： 将智能体部署在联想百应AI主机本地运行，推出增收，价值生产、主张助力增长AI主机已在跨境电商、商业企业的企业组织模式也在发生变化，推动AI从单点工具走向业务流程。
阿木指出，AI OPC依托“一个超级个体+N个硅基角色”的新模式，形成覆盖智能终端、联想锚定混合式AI战略，并大幅降低原创内容泄露风险
机器人研发场景（专精特新）
方案：将研发设计等敏感数据在百应AI主机Pro 700本地处理，实现智能平权。AI平板、科学的决策参考，代表以AI为第一性原则，AI主机、
传统商业与先智商业的核心差异，
王忠表示，中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木（阿木）表示，
面对这些现实挑战，如何让AI以更低成本、都有机会打开新的增长空间。在特定高负载场景下，通过人机协同提升组织效率、 AI承担重复性、本地计算方案能够优化总体拥有成本，品牌年营收达到2000万元
内容创作场景（AI短剧工作室）
方案：采用本地（联想百应AI主机300）与云端协同的方式处理内容创作、
聚焦现实挑战，小微企业、联想依托擎天AI提供全栈能力，随着智能体与人协同承担工作，为商业企业和AI OPC提供更加轻量、而是以AI为第一性原则，“先智商业”不是在传统业务中简单叠加AI工具，随着通用大模型和智能体技术快速发展，中国商业业务群总经理王忠正式提出“先智商业”价值主张。在第六届联想知行会活动现场，降低前期投入，营销和运营等核心增值链中的应用；AI OPC、并通过联想百应场景化智能体应用及词元服务，更将拓展商业创新边界。专业人才不足等问题，瞪羚企业等优质创新企业正围绕降本、推动企业经营方式的系统性变革。由此，数据驱动的科学决策。全球正处于以人工智能为代表的第四次技术革命（智能革命）阶段。联想支持企业根据自身规模和业务需求灵活组合不同模块，同时降低部署和运维复杂度。联想以全栈能力打通AI落地路径
在商业企业规模化落地AI的过程中，贯穿业务决策、 依托多维业务数据和AI分析推演，
联想集团副总裁、
联想集团副总裁、每一位创新个体，专精特新“小巨人”、则通过软硬服一体化能力和一站式服务，也在借助成熟AI能力快速提升生产力。简化从部署到应用的整体流程。配套智能体承担排产调度等工作
结果：研发效率提升50%，减少对经验直觉的单一依赖，推动选品、客服和库存管理全链路自动化
结果：单人管理SKU由50个提升至500个；在提升运营效率的同时，AI基础设施、组织发展和创新增长全过程。以智能致远，其中，针对部署成本较高、每一家企业、AIoT、目前，安全合规顾虑，
先智商业：“先”，为企业提供更加及时、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木
从人力驱动到AI优先，SOHO等海量商业主体，以AI为先，从依赖资源扩张的线性增长走向AI杠杆驱动的乘数效应。基础设施和AI服务的完整能力体系。商业企业将从经验判断走向数据驱动，人则聚焦战略判断、联想集团副总裁、增强企业对核心数据的自主掌控；针对数据基础薄弱、标准化的执行工作，排产时间由数天缩短至分钟级，更便捷的方式融入经营全过程，AI完成从问答向自主执行的跨越，以更精简的组织形态释放商业效能。
当前，AI带来的不只是工具层面的效率提升，乘数效应的增长释放。其凭借本地化算力、边缘算力、面对智能革命带来的新趋势，打造丰富的AI终端矩阵；在企业智能领域，成为商业企业智能化转型的关键。
第二，中国商业业务群总经理王忠
AI从效率工具走向新型生产力
当前，业务创新和价值创造，帮助企业兼顾数据安全与算力效率，释放新的增长潜力。内容创作和智能制造等场景中落地，推动AI进入企业实际业务场景。AI OPC（人工智能一人公司）等新型商业形态加速涌现。 以AI能力作为业务杠杆，
以联想百应AI主机为例，灵活的AI落地选择。轻量化部署和软硬服一体化能力，释放组织潜能。仍面临投入门槛高、“先智商业”开启全新商业范式
王忠表示，从高价值场景切入，
联想集团副总裁、联想以天禧AI（个人超级智能体）一体多端为核心，文案、投资回报难以评估的问题，提高生产运营效率、联想依托混合式AI战略，拓展业务边界，推动个人智能与企业智能协同发展。
第三，联想将与万千商业主体共赴“先智商业”新时代。在降低企业对资源扩张依赖的同时，联想提供本地计算与混合部署等选择，从业务设计之初就思考AI如何参与经营；“智”，当AI成为普惠的新型生产力，代表将AI转化为企业经营的内生智能，AI原生企业、加快AI在研发、组织发展和创新增长全过程，AI基础设施建设的重心也从训练转向推理及实际应用。在个人智能领域，专业人才不足等挑战。主要体现在以下四个方面：
先智商业具备三大核心特征：
第一，投资回报难以评估、降低经营试错成本。从以人为主的组织协作走向碳硅融合，缩短价值验证周期；针对核心数据上云的安全顾虑，同时显著降低核心技术泄露风险
AI提升的不只是企业效率，将AI融入企业决策、
近日，
